Optimisation des offres promotionnelles et Yield Management

Critère de choix essentiel pour le client, base du modèle de revenu pour le magasin, le prix des articles se trouve par essence au coeur du business de la vente au détail.

Challenge

Critère de choix essentiel pour le client, base du modèle de revenu pour le magasin, le prix des articles se trouve par essence au coeur du business de la vente au détail. Pourtant, la manière d'optimiser les prix des articles reste encore bien souvent très manuelle, chronophage et en bonne partie arbitraire.

Disposer d'un modèle de yield management AI driven, facile d'utilisation et scalable est aujourd'hui essentiel pour pouvoir jouir d'une stratégie de tarification permettant de continuer à attirer et fidéliser les clients face à une concurrence toujours plus acharnée, tout en préservant les marges de bénéfices de l'entreprise et en optimisant la gestion des stocks.

Solution

Notre solution allie facilité d'utilisation et pertinence des recommandations afin de vous permettre de déterminer rapidement et flexiblement la tarification de chacun de vos produits.

Vous pourrez ainsi voir l'impact qu'aurait un changement de prix sur les ventes et les stocks du produit considéré, ainsi que sur ceux de l'ensemble des produits de sa catégorie. Vous disposerez aussi d'une recommandation d'évolution des prix pour chaque produit, qui prendra en compte votre stratégie d'évolution de prix pour la catégorie de produits considérée, afin d'éviter de modifier trop régulièrement le prix des produits pour lesquels cela pourrait entraîner un mécontentement client.

Technologies

• Modèles de Deep Learning de type LSTM
• Modèles ensemblistes de type Gradient Boosting
• Modèles de clustering (clustering hiérarchique, K-Means)
• Algorithmes d’optimisation

Sources de données

• Historiques de vente
• Historiques des prix pratiqués et  des promotions
• Prix pratiqués par les concurrents
• Météo
• Localisation du magasin
• etc