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“Donnez moi un point d’appui et je soulèverai le monde”. Pour nous, la diversité est la condition de survie de tout écosystème. Afin de lutter contre les monopoles nous encourageons la prise de risque, nous l’accompagnons et nous adorons lorsqu’elle s’ajoute à la beauté du monde.

Ingénieur Data H/F

10/12/2020

Ingénieur Data H/F - CDI – Paris - France

Description

Vous souhaitez concevoir et implémenter des solutions logicielles qui vous rendent fiers et font réellement la différence ? Pour y arriver, vous êtes convaincus qu'un travail d'équipe réussi est la clé. Vous brûlez d'envie d'atteindre l'excellence, individuellement et en groupe. Si, en plus, vous rêvez de participer, en chemin, à de nombreuses aventures entrepreneuriales, le tout avec des collègues que vous estimez et qui vous estiment, alors pas de doute : nous avons une histoire à écrire ensemble.

Vous n'avez pas peur de sortir de votre zone de confort, de partager sans compter, d'être un influenceur dans votre domaine (articles, conférences, logiciels open source). Vous êtes ouverts aux autres et acceptez leurs points de vue avec bienveillance, pour tenter de toujours tirer le meilleur de l'intelligence collective.

Avec nous, vous travaillerez en équipe. Vous vous entraînerez avec des coéquipiers à votre image (et donc à notre image) dans un cadre agile (souvent Scrum), jusqu'à entrer en résonance avec eux. Lorsque vous travaillez pour votre client, vous mettre en empathie avec lui et comprendre ses problématiques de fond sera votre priorité. Votre socle méthodologique sera sérieusement constitué de TDD, BDD, pair programming et autres principes que vous trouverez dans les pratiques prônées par Extreme Programming ou encore dans le Craftsmanship Manifesto. Impliqué fortement dans la vision produit, vous considérez le Product Manager au même titre que n'importe quel autre de vos coéquipiers.

Votre équipe sera fortement orientée data et dans de nombreux cas, vous travaillerez autour de projets tirant parti du potentiel des algorithmes de Machine Learning. Vous avez donc une bonne connaissance des technologies de traitement et stockage des données, mais vous avez surtout conscience des enjeux et avez pu développer votre conviction sur le domaine.

Enfin, voici une liste non-exhaustive des technologies que nous utilisons. Vous aurez pour mission de produire de la valeur avec certain nombre d'entre elles :

  • Scala / Java / Python

  • Gitlab CI / Github Actions / Google Cloud Build

  • Services cloud : AWS / GCP 

  • Docker / Kubernetes

  • Spark

  • Kafka

  • Git

  • Terraform

  • Jupyter

  • Tensorflow

  • Hadoop

  • Spring

  • Akka / Akka Stream

  • ... 

  • et toutes les autres technologies que vous viendrez ajouter à la liste !

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