PipeCat - Comment concevoir un assistant vocal réactif ?

Et si les interactions avec l’intelligence artificielle pouvaient se faire naturellement, en combinant la voix, la vidéo, l’image et le texte, dans une expérience fluide et instantanée ?

Développé par daily.co, Pipecat est un framework open source conçu pour orchestrer des services d’IA complexes, du transport réseau au traitement audio, en passant par la gestion d’interfaces multimodales. Son objectif est simple : rendre les échanges avec l’IA plus humains, immersifs et réactifs.

Une IA réellement multimodale

L’interaction multimodale permet d’utiliser simultanément plusieurs canaux d’échange : texte, audio, vidéo, image. Pipecat intègre ces différentes modalités de manière fluide pour créer des expériences plus riches, interactives et personnalisées.

Et tout cela se fait en temps réel. Contrairement à d’autres systèmes où une requête déclenche une réponse différée, ici les échanges se déroulent dans un flux continu, donnant l’impression d’un véritable dialogue avec un agent intelligent.

Que peut-on créer avec Pipecat ?

Pipecat offre un large éventail d’applications potentielles, qui vont bien au-delà des simples assistants vocaux. Il permet de développer des agents intelligents capables de comprendre le contexte, d’adapter leur discours et de fusionner différentes modalités d’interaction. 

Les cas d'usages possibles

En revanche, Pipecat n’est pas recommandé pour des assistants strictement textuels ou des cas vocaux très simples sans personnalisation, où d’autres solutions comme Langchain ou OpenAI en temps réel sont plus appropriées.

Comment fonctionne Pipecat ?

Le fonctionnement repose sur une chaîne d’orchestration efficace :

1. Capture et transmission des entrées audio, vidéo et images

2. Traitement parallèle de ces flux

3. Analyse par des modèles d’intelligence artificielle (comme GPT-4)

4. Génération de sorties sous différents formats (texte, image, audio)

5. Synchronisation et coordination des sorties pour une présentation fluide

Fonctionnement

Ce que propose Pipecat côté serveur

Pipecat peut se connecter à un ensemble de services d’intelligence artificielle complémentaires :

• Modèles de langage

• Synthèse vocale

• Reconnaissance vocale

• Génération d’images ou de vidéos

• Modèles de vision

• Analyse et supervision

• Transport réseau en temps réel basé sur le standard RTVI

Trois options sont proposées pour les communications en temps réel : WebRTC via Daily, WebSockets avec FastAPI ou avec Pipecat directement.

Les bibliothèques clientes de Pipecat

Les SDK proposés permettent de développer des applications IA en temps réel sur différentes plateformes. Ils intègrent la gestion du son, de la vidéo, des événements, ainsi que des périphériques.

Bibliothèque clientes de Pipecat

Pourquoi choisir Pipecat ?

Pipecat présente plusieurs avantages clés :

• Flexibilité pour intégrer différents types de modèles (LLM, vision, voix, etc.)

• Fonctionnement natif en temps réel grâce à WebRTC

• Open source et activement développé

• Applicable à de nombreux domaines : centres d’appels, agents vocaux, assistants vidéo, interfaces client…

Cependant, certaines limites sont à noter :

• Une courbe d’apprentissage importante pour les profils débutants

• Une consommation de ressources non négligeable en streaming

• Une documentation encore en évolution, même si dynamique

Ce qu’il faut garder en tête

Développer une application multimodale en temps réel nécessite des choix technologiques solides et une veille active. Pipecat permet d’aller vite, mais comme pour toute brique d’infrastructure, une bonne maîtrise technique est nécessaire. Il est également essentiel de garder un œil sur les coûts liés aux services connectés.

Pipecat, un nouvel horizon pour l’intelligence artificielle multimodale

L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase, où la multimodalité et le temps réel deviennent des éléments clés. Pipecat s’impose comme un outil puissant pour ceux qui souhaitent explorer ces nouvelles possibilités et développer des solutions avancées, interactives et immersives.

Si vous travaillez dans les domaines de la relation client, de l’assistance virtuelle, du e-learning ou du divertissement interactif, Pipecat peut être un atout précieux pour innover et améliorer l’expérience utilisateur.

Une démo concrète

Une démonstration basée sur le storytelling permet de comprendre comment orchestrer différents fournisseurs d’IA via Pipecat.

Dans cet exemple, Daily assure le transport et la transcription audio, OpenAI le traitement LLM, DuckDuckGo la recherche d’images, et DeepGram la synthèse vocale. Le tout est synchronisé par Pipecat :

Chez Ekinox, nous accompagnons les entreprises dans la création d’applications vocales et multimodales, avec une maîtrise complète de l’écosystème IA en temps réel.

Vous envisagez de développer un assistant intelligent ou une application immersive ? Discutons-en.

Quels usages imaginez-vous pour ce type de framework dans votre entreprise ?