Le blog d'Ekinox

Observer, valider, recadrer : on vous partage des patterns concrets pour encadrer vos agents LLM et éviter les comportements indésirables dans des cas réels.

Comment faire du vrai temps réel avec de la vidéo et des agents LLM ? LiveKit permet de construire des pipelines WebRTC fiables, scalables et prêts pour les cas d’usage IA.

Taille, coût, performance, latence... Choisir le bon LLM ne s’improvise pas. Voici une méthode claire pour évaluer les options et faire un choix adapté à votre cas d’usage.

Le MCP (Memory–Controller–Performer) est-il en train de s’imposer comme une architecture de référence pour les applications LLM ? Décryptage d’un modèle en pleine émergence.

Temps réel, perception contextuelle, fluidité : on décortique les principes qui rendent un assistant vocal efficace et agréable à utiliser, en partant de cas concrets.