Optimisation de la gestion de l'inventaire

Entre la commande, le stockage et la livraison de dizaines de milliers de produits différents dans des milliers d’entrepôts et de magasins, les chaînes logistiques peuvent se révéler très complexes.

Challenge

Entre la commande, le stockage et la livraison de dizaines de milliers de produits différents dans des milliers d’entrepôts et de magasins, les chaînes logistiques peuvent se révéler très complexes.

Mais cette complexité est aussi source d’économie potentielle : en effet, une meilleure gestion des stocks peut permettre d’une part de réduire les pertes liés au stockage (dépréciation des produits), d’autre part d’éviter les problèmes de rupture de stock et le mécontentement client que cela engendre.

Solution

Nous proposons une solution de bout en bout, capable d'anticiper l'évolution de la demande des différents produits au sein de chaque point de vente et de la répercuter de manière optimale sur les besoin de commande, de stockage et de livraison. Ainsi, les différents opérateurs se trouvant à chaque maillon de la chaîne peuvent disposer des informations personnalisées leur permettant de planifier leurs besoins et actions à court, moyen et long terme.

Dans cette optique, l'intelligence artificielle est capable d'extrapoler à partir du passé l'impact d'un grand de facteurs sur l'évolution des besoin de stocks, tel que les promotions, les fêtes, la météo, etc. Des modèles d'optimisation permettent ensuite de répercuter ces besoins sur l'ensemble de la chaîne logistique.

Technologies

• Modèles de Deep Learning de type LSTM
• Modèles ensemblistes de type Gradient Boosting

Sources de données

• Historiques de vente
• Historiques des prix pratiqués et  des promotions
• Météo
• Localisation du magasin
• etc